互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式已經(jīng)從PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）到UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容），發(fā)展到了當(dāng)下的AIGC。最著名的應(yīng)用當(dāng)然是美國OpenAI公司研發(fā)的聊天機器人程序ChatGPT。
AIGC，全稱是AI Generated Content，翻譯過來就是人工智能合成內(nèi)容。不少網(wǎng)友經(jīng)?？炊兑簟㈩^條、微博、公眾號上的電影解說，肯定熟悉這個開場白，“注意看，這個男人叫小帥（或者‘這個女人叫小美’）”。解說聲抑揚頓挫，還有相似的接受套路和背景音樂。但這其實是AI生成語音的電影應(yīng)用。
實際上，人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。中國地震臺網(wǎng)在2016年、2017年通過自主開發(fā)的地震信息播報機器人，在地震發(fā)生不到一分鐘時間內(nèi)寫成詳細介紹災(zāi)況以及當(dāng)?shù)貧夂?、人口情況，并包括圖片的報道。AI已經(jīng)能夠進行詩歌、故事、劇本、小說等文體的寫作。而在圖像方面，AI繪畫工具可以支持古代、近代、現(xiàn)代許多知名作家的畫風(fēng)；而AI視頻合成方面，新華社、中央廣播電視總臺、人民日報等央媒的AI主播上線以來，還在不斷迭代完善之中，接近于以假亂真。
那么，一個很直觀的問題就來了，既然已經(jīng)有了ChatGPT，以及人工智能生成內(nèi)容的其他技術(shù)應(yīng)用方式，那么，這必然挑戰(zhàn)既有的教育方式、教育目標(biāo)、教育培養(yǎng)過程。比如，既然ChatGPT等應(yīng)用可以非常高效地完成文學(xué)創(chuàng)作甚至編程，那么孩子還有必要學(xué)習(xí)相關(guān)的課程以及進行相關(guān)訓(xùn)練嗎？還有，如果自己要求孩子不得用ChatGPT來創(chuàng)作論文、完成作業(yè)、繪制作品，但孩子的競爭對手卻這樣做，然后贏得了評優(yōu)，自己跟孩子該如何看待這種顯著的不公平？
在美國，以及歐洲一些國家，禁止院校和中小學(xué)學(xué)生在寫作業(yè)、創(chuàng)作論文、藝術(shù)創(chuàng)作中使用ChatGPT。我國部分高校也已經(jīng)明確要求，學(xué)生在使用這類技術(shù)應(yīng)用必須遵守學(xué)術(shù)誠信和道德規(guī)范。
生成式AI帶來的使用問題
新出版的《AIGC重塑教育：AI大模型驅(qū)動的教育變革與實踐》一書指出，家長需要意識到生成式AI帶來的四個問題：首先是誠信和道德問題。美國高校之所以率先禁止學(xué)生用ChatGPT來完成論文，是因為短短幾個月時間里，就有很多學(xué)生確實這樣做了。并且，有這樣的軟件“兜底”，一些學(xué)生不再致力于認真學(xué)習(xí)，并不認真檢查作業(yè)，其借助ChatGPT提交的作業(yè)雖然有所區(qū)別，但內(nèi)里架構(gòu)是高度一致的。這本身就是一種不誠信的方式。
第二，從使用到過度依賴生成式AI，只有一步之遙，這必然削弱孩子的學(xué)習(xí)能力、獨立思考能力，危及思考能力。過去很多科幻電影都曾設(shè)想過這類場景。
第三，安全和隱私問題。ChatGPT為代表的聊天機器人與用戶互動，常常也存在誘導(dǎo)用戶過度提供個人信息。而中外媒體也意識到，包括ChatGPT在內(nèi)，對于巴以沖突等存在爭議的國際時事問題的解讀，抱持偏袒以色列的立場，對于中國發(fā)生的環(huán)境污染事件嚴(yán)厲抨擊，卻對日本福島核電站排放廢水輕描淡寫?？偟膩碚f，科學(xué)應(yīng)用本應(yīng)遠離意識形態(tài)偏見，但事實上卻不能擺脫其開發(fā)者、投資者所屬國的政治影響，這可能造成學(xué)生在獲取歷史知識、社會和政治知識時被嚴(yán)重誤導(dǎo)。
第四，情感需求問題。哪怕是ChatGPT，也無法完全理解和滿足用戶的個性化情感需求，這就使得其無法做到像人類教師那樣關(guān)注學(xué)生的心理和情感狀態(tài)。事實上，從20世紀(jì)80年代以來，國家有關(guān)部門就嘗試過通過電視教學(xué)等方式，將北京、上海一些名優(yōu)中小學(xué)課程輸出到教育落后地區(qū)，但這些課程并不能滿足對教育落后地區(qū)學(xué)生釋疑解惑的需求，所以對于縮小城市間、城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間教育發(fā)展差距并沒有起到幫助。
AIGC時代重塑人才標(biāo)準(zhǔn)
《AIGC重塑教育：AI大模型驅(qū)動的教育變革與實踐》這本書指出，生成式AI漸趨成熟，如前述，如果簡單地將教師、家長、學(xué)生都只作為這種新技術(shù)的使用者，而不能順應(yīng)形勢變化來重新確立人才標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)方式和目標(biāo)，就可能使得現(xiàn)有教育方式（包括學(xué)校教育和家庭教育）都很快陷入窘境，耽誤整整一代青少年的發(fā)展未來。
AIGC，也就是生成式AI，其大行其道，要求人才具備跨不同領(lǐng)域整合并分析各種信息的能力。書作者指出，這不僅要有廣闊的視野去理解和領(lǐng)悟各個領(lǐng)域的知識，還要有足夠敏銳的洞察力，從細節(jié)中去捕捉和挖掘信息，并將這些看似不相關(guān)的信息進行有效連接。
書中指出，未來的人才首先需要具備學(xué)習(xí)力。這里提到的學(xué)習(xí)力，不是孩子現(xiàn)在在學(xué)校應(yīng)對學(xué)業(yè)的測試水平，而是在面對新知識、新技能，快速吸收、理解、應(yīng)用的能力，包括自主學(xué)習(xí)、主動探索、跨學(xué)科學(xué)習(xí)、反饋與自我調(diào)整的能力。
家庭要提高孩子的學(xué)習(xí)力，應(yīng)當(dāng)致力于培養(yǎng)孩子的好奇心，引導(dǎo)孩子在完成學(xué)習(xí)、文體愛好等任務(wù)外，有20%左右的時間去自主閱讀，去探索自己感興趣的事情。家庭應(yīng)當(dāng)尋求見多識廣，對于事物有獨特認知的長輩、親友、老師，與孩子交流，引導(dǎo)培養(yǎng)孩子跨學(xué)科學(xué)習(xí)與遷移應(yīng)用的能力。在此基礎(chǔ)上，還要讓孩子逐漸形成自我反饋與自我調(diào)整的能力。
未來的人才還需要具備創(chuàng)造力。就像我們前面提到的那樣，現(xiàn)在AI可以完成諸如譜曲、畫畫、編程等曾被認為人類專屬的技能。但如果人類致力于提高自己的創(chuàng)造力，未來可以通過更高水平的人機共創(chuàng)在藝術(shù)、計算、科研等方面實現(xiàn)更佳目標(biāo)。
要提高孩子的創(chuàng)造力，書作者建議家長可以增加孩子接觸未知的機會，包括語言學(xué)習(xí)、科學(xué)、技術(shù)、藝術(shù)、歷史、文化等門類的未知問題、知識，參加一些活動；引領(lǐng)孩子關(guān)注違和感，也就是挑戰(zhàn)既有固定認知，找出可以脫離現(xiàn)有功能的額外設(shè)置、冗余，從而挖掘創(chuàng)新；再者，通過使用生成式AI工具來進行提升訓(xùn)練。
書中提到，未來的人才需要具備高敏感度的特質(zhì)，也就是對于自身和外界的感知、理解、反應(yīng)和適應(yīng)的能力。
書名：《AIGC重塑教育：AI大模型驅(qū)動的教育變革與實踐》
作者：劉文勇
出版社：機械工業(yè)出版社
出版日期：2023年11月
